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Xetra Liquiditätsmaß (XLM)

Liquidität ist eines der zentralen Kriterien, um die Marktqualität im Wertpapierhandel beurteilen zu können. Das gilt nicht nur für den Handel mit Aktien, sondern auch in Exchange Traded Funds. Investoren und Handelsteilnehmer profitieren von liquiden Märkten, indem sie Wertpapiere sofort und zu geringen Kosten handeln können.

Xetra Most Liquids - XTF*
Instrument Roundtrip Buy Sell
DB X-TR.II-EONIA T.R. 1C 0.3 0.1 0.1
DB X-TR.II-EONIA T.R. 1D 0.4 0.2 0.2
LYXOR ETF EURO CASH 0.9 0.5 0.5
COMSTAGE ETF-COBA EONIA I 2.7 1.3 1.3
ISHARES-EURO GOV.BD 1-3DZ 3.2 1.6 1.6
DB X-TR.II-IB.E.S.E.1-31C 3.3 1.6 1.6
ISH.EB.REXX.MON.MARK.(DE) 3.3 1.8 1.5
COMST.-IB.EO L.S.D.1-3 I 3.4 1.7 1.7
DB X-TRACKERS DAX ETF 1C 3.7 1.9 1.9
POWERSHS EO.MTS CASH 3MTH 4.0 2.0 2.0
Stand: 20.11.2009
*Ergebnisse in Basispunkten für 100.000 € Roundtrip
 

Mit dem Xetra Liquiditätsmaß (XLM) wird die Liquidität im elektronischen Orderbuchhandel auf Basis impliziter Transaktionskosten erfasst. XLM integriert die Market Impact Kosten in einer einzigen Zahl. Je geringer das XLM, desto geringer die anfallenden Market Impact Kosten beim Handel eines Fonds, desto höher die Liquidität des Fonds und seine Handelseffizienz. Das Maß wird auch für die ETFs berechnet und zeigt, dass diese mitunter zu den liquidesten Werten des deutschen Aktienmarktes zählen. Die Deutsche Börse veröffentlicht das XLM für die ETFs monatlich im Newsletter Facts & Figures.

Das XLM wird in Basispunkten angegeben (100 Basispunkte = 1 Prozent). Es entspricht den relativen Market Impact Kosten für den sogenannten Round-Trip (zeitgleicher Kauf und Verkauf einer Position) bei einer gegebenen Auftragsgröße. Zum Beispiel, ein XLM von 10 Basispunkten und einem Auftragsvolumen von EUR 25.000 bedeutet, dass die Market Impact Kosten für den Kauf und Verkauf dieses Fonds in der Summe EUR 25 betragen haben.

Detaillierte Erläuterungen finden Sie in dem Artikel „Der Market Impact – Liquiditätsmaß im elektronischen Wertpapierhandel“.

Liquiditätsstudien der Technischen Universität München

Bei den Studien handelt es sich um Arbeitspapiere der Technischen Universität München. Die Studien werden über die Internet-Seite des Social Science Research Network (SSRN) zum Download angeboten. Bitte beachten Sie, dass hierfür eine kostenlose Registrierung auf der SSRN-Seite notwendig ist.

Nr.TitelAutor
1/2009Empirical Evaluation of Market Liquidity Risk ModelsCornelia Ernst, Univ.-Prof. Dr. Christoph Kaserer, Dipl.-Kfm. Dipl.-Vw. Sebastian Stange
10/2008Why and How to Integrate Liquidity Risk into a Var-FrameworkUniv.-Prof. Dr. Christoph Kaserer, Dipl.-Kfm. Dipl.-Vw. Sebastian Stange
9/2008The Impact of Order Size on Stock Liquidity - A Representative StudyUniv.-Prof. Dr. Christoph Kaserer, Dipl.-Kfm. Dipl.-Vw. Sebastian Stange
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